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新時代大數據治安防控思維的十大轉變
瀏覽次數:177發布時間:2020-02-21

法制日報--法制網

  • 郝龍韜 劉建華

    作為社會治安精準化防控的重要主體,公安機關在治安大數據的收集、挖掘和運用過程中必須以預防、打擊違法犯罪、維護社會治安秩序,保障公民隱私和數據安全。為了實現大數據防控的效果,應有思維進行轉變。

    一、數據文化觀念轉變

    公安機關應對社會治安防控精準化轉向有清醒的認識,要堅定“數據致勝”觀念,注重數據文化的培育,將尊重事實、推崇理性、強調精確、注重細節的“數據文化”理念貫穿于治安防控工作全過程。通過公安機關引導、學術交流推動,有序實施包括公安民警在內的防控者大數據文化教育,消弭大數據文化鴻溝,最終在社會治安防控各部門構建起大數據物質文化、大數據行為文化、大數據制度文化和大數據精神文化。

    二、數據空間認知方式轉變

    隨著互聯網的發展,網絡生活占據人類越來越多的時間,大量的用戶行為習慣被記錄下來,網絡空間的數據生活,人們不斷的挖掘這些用戶行為習慣,試圖讓這些行為習慣發揮到最大的價值。由于在以往的防控、偵查中,有時我們在現實空間里只能獲取一些零散的信息,這就導致了我們布防、破案時的效率低下;而利用大數據技術則可以對這些數據空間中零散的數據予以組合排列,“編織”出一張發散性的信息網,在極短時間內掌握所有有關案件的線索,為破案提供極大的便利。

    三、大數據分析參與角色轉變

    從“大數據”和“數據分析”中獲得價值的關鍵在于人本因素。一旦通過“數據分析”得出某種見解,當然這離不開人工智能專家超高的算法,但大量價值的基礎數據、以及行業領域的專家及匠人的經驗與智慧也必不可少,這就是大數據分析所強調“三位一體”。在大數據分析這一整套流程中,需要提供數據者、總結規律者以及人工智能專家。

    大數據時代,公安民警應承擔起提供數據的責任,要依托移動警務終端,建立標準化、清單式信息采集機制,實行全警采集、全警錄入日常警務勤務中產生的各類非標準有關聯信息,同時要確保基礎數據信息的真實、準確、鮮活。而一線專家或情報人員則主要負責總結承報上來的數據的規律和經驗,譬如說小偷搭乘地鐵的行為方式與常人有何不同等等;最后,人工智能專家利用這些處理過的數據構建相關模型,用于防控此類違法行為。大數據分析不是只靠一方力量就能實現的,其與社會各方的利益相關聯,也需要各方的協助配合才能達到嚴密防控的目的。

    四、被動打擊與主動打擊主次轉變

    通過智慧新手段,治安防控的核心實現了由被動到主動狀態的的轉變,通過大數據防控建立各種形式的地形圖,社會治理也著力實現“重點管理”,做到對重點人員、重點物品的“動知軌跡、居知住所、行知去向”,全覆蓋、無盲區,社會防控效率得到了極大提升。

    利用微信、微博、QQ群等移動互聯社交應用工具,以社區為單元。完善信訪涉穩重點人員數據庫,通過人員實名信息采集,與重點人員實時對接;做實重點物品管控,將散裝汽油、槍支爆炸物品、劇毒化學品、放射性物品以及管制刀具等全部納入“大數據”管理,實現對重點場所的治安狀況綜合評估;圍繞反映人員“吃住行消樂”基本活動的旅店、網吧、洗浴、典當、寄售等重點治安場所,研判分析重點人員的活動軌跡、消費現狀和社會關系人。總之,開展前移式治安控制,由被動打擊轉化為主動打擊,實現對虛擬社會防控的提前化、主動化管理。

    五、防控結果與過程權重轉變

    隨著大數據時代的來臨,我們有能力通過對每位干警的巡邏范圍和工作狀態進行跟蹤記錄、評估,把防控“過程”放在首要地位,實現防控結果與過程權重轉變。這種權重轉變充分反映了治安防控中“以防為主”的理念,與社會治安綜合治理中“打防并舉、標本兼治、重在治本”方針相契合,這對我國治安防控體系的建立有著積極作用。

    六、合成作戰多中心轉變

    公安機關合成作戰是一種以公安網絡為載體,整合和集成各警種各類信息化資源及技術手段,通過數據的交叉碰撞比對,揭示蘊藏在各類信息資源內部的犯罪嫌疑人的活動規律特點和作案痕跡,從而發現時空規律、破案線索,開展防范、控制、打擊各類違法犯罪的一種新型公安工作模式。

    信息化是一場革命,“合成作戰”引領了公安工作的創新、催生了公安工作的深層次變革。著力“合成作戰”,抓打防、提質效。充分發揮“大數據”在案件串并、鎖定目標方面的重要作用,實現“大案快破、小案多破”的效果。依托視頻監控、治安卡口、電子警察等,利用物聯網等技術,建立人員“關系網”、車輛“軌跡線”、犯罪“趨勢圖”等積分模型,通過定位、跟蹤、封堵、布控,全方位掌握人員、車輛、物品等重點關注目標的活動軌跡,為偵查破案提供重要線索。

    七、防控方式從平面到立體轉化

    立體化社會治安防控體系建設是一項綜合性的社會公共安全管理系統工程,這一體系運作模式的架構,應集打擊、防范、管理、控制等治安管理諸層面,以“場”為單元的立體化社會治安防控體系的運作,集全社會的力量來推進的治安防控體系運作模式。

    發揮社區警務的作用,根據人口密度、治安狀況和地理位置等因素,科學劃分巡邏區域,優化防控力量布局,減少死角和盲區,提升社會面動態控制能力,加強對強化重點場所及周邊治安綜合治理,確保秩序良好,增強社會治安整體防控能力,使影響群眾安全感的多發性案件和公共安全事故得到有效防范。

    八、防控手段傳統與現代共生轉變

    在如今的形勢下,大數據防控手段在治安防控中愈發頻繁出現,與傳統技術手段相輔相成。在網格化管理中,一旦遇到緊急的警情,指揮中心可以直接聯系網格里的單警,讓距離現場最近的他趕過去,提高執法效率。同時,一線巡邏民警能夠配齊防護、通訊裝備和執法記錄儀,其單警作戰能力和協同處置能力全面提升,遇到突發情況時能采取就近處置原則第一時間快速處置。

    當然,不能一味突出現代手段的地位而忽視了傳統手段的重要性,在技術突破前的一段時間內,我們仍要保持傳統防控方式,人防、物防與技防三者不能缺失。同時借助大數據平臺系統,實現上門入戶、巡邏防控等工作載體,有步驟、有力度的實現對“實有人口、實有房屋、實有單位、實有組織”的信息全采集,著力破解各類人員底數不清、住址情況不明等“瓶頸”問題。

    九、預測與預警共享防控轉變

    公共危機的預測和預警是相輔相成、對立統一的關系。預測是指危機管理者收集相關的信息并做出研判,而預警則是危機管理者通過特定的渠道將研判的結果傳遞給可能受到影響的受眾。一方面,科學的預測是精準預警的前提和基礎;另一方面,只有通過有效的預警才能將預測的結果及時地傳遞給受眾。護城河行動將構建以信息主導警務機制、動態網格防控機制、快速應急指揮機制、社區警務工作機制、網絡科技應用機制為核心的社會治安防控體系,更好地維護社會穩定和平安。

    深化數據研判,建立健全以數據分析為核心的決策機制,使之成為指揮員決策決斷的參謀助手。通過預測與預警所共享的信息,能對警力部署、目標軌跡、警情態勢等進行可視化,展現出警用地理化多維系統,做到點對點調度、扁平化指揮,縮短響應時間,充分發揮挖掘出“大數據”所蘊藏著的有價值“金礦”。

    十、隱私與安全平衡轉變

    “棱鏡門”事件表明,大數據技術很可能涉及公民隱私和數據安全。作為社會治安精準化防控的重要主體,公安機關在治安大數據的收集、挖掘和運用過程中必須以全心全意為人民服務為宗旨,以預防、打擊違法犯罪、維護社會治安秩序和國家安全為導向,時刻遵循規范性原則,高度重視制度建設,制定嚴格的數據收集、整合、存儲、挖掘和運用標準和規范,建立權限、風險分級管理機制,以及公民隱私、數據安全侵犯問責機制,加強涉及公民隱私、商業機密和國家安全等重點領域、敏感信息的日志管理功能,全程監測、查詢、記錄大數據平臺上的各項操作,并及時識別、阻隔可疑風險。

    此外,公安機關要加強信息系統的軟硬件投入,大力開發適應我國社情、國情、民情、警情的自主可控的大數據技術與產品,并在數據保護技術上不斷更新,應用最新的安全管理理論和安全軟件技術,保證大數據運用各環節數據的完整性、精確性、原始性,牢牢掌握數據主權,保障公民隱私和數據安全。

    (中南財經政法大學)



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